BPL Generales – Avanzado

INFORMACIÓN ORGANIZATIVA

  • Título: BPL Generales – Avanzado
  • Modalidad: virtual asincrónico
  • Horas lectivas: 4 hr
  • Duración del curso: 30 días

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

  • Nivel técnico: Avanzado

Objetivos del curso

  1. Comprender y aplicar las Buenas Prácticas de Laboratorio (BPL) como base esencial para asegurar la calidad, confiabilidad y trazabilidad de los resultados en laboratorios de control de calidad regulados.
  2. Reforzar el cumplimiento normativo mediante la correcta gestión de la documentación, la integridad de datos (ALCOA++), la cualificación de equipos y la validación de métodos analíticos.
  3. Capacitar en la gestión eficaz de situaciones críticas, como resultados fuera de especificación (OOS), desviaciones analíticas y estudios de estabilidad, mediante metodologías estructuradas y enfoques regulatorios.
  4. Implementar buenas prácticas en la transferencia de métodos y en el uso de sistemas informáticos validados, garantizando la continuidad y robustez de los procesos analíticos en entornos GMP.

Público objetivo

  • Analistas y técnicos senior de laboratorio.
  • Responsables o jefes de laboratorio QC.
  • Personal de Garantía de Calidad (QA) con interacción directa con el laboratorio.
  • Especialistas en validaciones, transferencia de métodos o integridad de datos.

Módulo 1. Buenas Prácticas de Laboratorio de Control de Calidad

  • Guías regulatorias
  • Principios fundamentales
  • Responsabilidades
    • Exclusivas del departamento
    • Compartidas
  • Normas generales

Módulo 2. Diseño de las instalaciones y personal

  • Consideraciones de diseño de los laboratorios
    • Distribución de salas
    • Almacenamiento
    • Prevención de contaminación
  • Consideraciones del personal que realiza actividades
    • Formación inicial y continua
    • Prevención de la contaminación
    • Uso de ropa de laboratorio

Módulo 3. Documentación e integridad de datos

  • Generalidades
  • Principales documentos de control de calidad
  • Buenas Prácticas de Documentación
  • Integridad de datos
    • Importancia de la integridad de datos
    • Concepto ALCOA++

Módulo 4. Muestras

  • Procedimiento de toma de muestras
    • Requisitos mínimos del proceso
    • Envases y etiquetado
  • Gestión de muestras de referencia y retención
    • Generalidades
    • Requisitos de muestras de referencia
    • Requisitos de muestras de retención

Módulo 5. Ensayos

  • Componentes críticos relacionados con la calidad de los datos
  • Cualificación de instrumentos
    • Cualificación del diseño (DQ)
    • Cualificación de la instalación (IQ)
    • Cualificación de la operación (OQ)
    • Cualificación del funcionamiento (PQ)
  • Categorías de instrumentos analíticos
  • Validación de métodos analíticos
    • Objetivo
    • Parámetros de la validación: Exactitud, precisión, selectividad, límites
  • Reactivos, soluciones y patrones
  • Ensayos en rutina

Módulo 6. Gestión de resultados (OOS)

  • Categorías de errores
    • Laboratorio
    • Operador
    • Proceso
  • Investigación de OOS – Generalidades
  • Fase 1: Laboratorio de control de calidad
    • Identificación de la OOS
    • Investigación pre-liminar
    • Investigación de laboratorio
    • Re-medidas, re-análisis, re-muestreos
    • Tiempos
    • Responsabilidades
    • Resultados
  • Fase 2: Escala completa – Investigación formal
    • Objetivos
    • Departamentos objeto de investigación
    • Investigación
    • Documentación asociada

Módulo 7. Estudios de estabilidad en curso

  • Objetivos
  • Protocolo y plan de estabilidades
  • Frecuencias de los estudios
  • Gestión de desviaciones

Módulo 8. Transferencia de métodos analíticos

  • Elementos de la transferencia: RU y SU
  • Métodos de análisis implicados
  • Protocolo de transferencia
  • Responsabilidades: RU y SU
  • Ensayos: plan de diseño y criterios de aceptación 

Módulo 9. Gestión de desviaciones en un proceso analítico

  • Planteamiento del problema
  • Investigación
  • CAPA
  • Seguimiento de la solución

Módulo 10. Sistemas informáticos en el laboratorio

  • Gestión informática del laboratorio de control de calidad
  • Requisitos para la validación

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