Validación de limpiezas – Avanzado

INFORMACIÓN ORGANIZATIVA

  • Título: Validación de limpiezas – Avanzado
  • Modalidad: virtual asincrónico
  • Horas lectivas: 4 hr
  • Duración del curso: 30 días

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

  • Nivel técnico: Avanzado

Objetivos del curso

  1. Comprender el marco regulatorio y los principios científicos que sustentan la validación de limpiezas, incluyendo su relación con la gestión del riesgo de contaminación cruzada en entornos GMP.
  2. Diseñar estrategias de limpieza eficaces y reproducibles, considerando la naturaleza del producto, tipo de equipo, agentes de limpieza y parámetros operativos clave.
  3. Establecer y justificar límites de residuos aceptables mediante enfoques como MACO, PDE, NOAEL o ARL, alineados con la evaluación toxicológica y normativa vigente.
  4. Desarrollar y mantener la documentación del ciclo de vida de la validación, incluyendo protocolos, estudios de recuperación, métodos analíticos, informes de validación y planes de monitoreo continuo

Público objetivo

  • Profesionales de Garantía de Calidad y Validaciones.
  • Técnicos y responsables de ProducciónIngeniería y Mantenimiento.
  • Especialistas de Microbiología y Control de Calidad.
  • Profesionales involucrados en el diseño, implementación o supervisión de programas de limpieza en entornos regulados bajo normas GMP.

MÓDULO 1: Introducción y conceptos imprescindibles de la validación de la limpieza

  • Objetivo
  • Contaminación cruzada
  • Quality Risk Management
  • Plantas multiproducto
  • Límites de seguridad
  • Estrategia del ciclo de vida para la validación de procesos de limpieza

MÓDULO 2: Diseño del proceso de limpieza: Consideraciones previas

  • Tipos de agentes de limpieza
    • Factores a considerar para la selección
  • Parámetros operativos del proceso de limpieza
  • Características del producto que afectan la limpieza
  • Puntos críticos del proceso de limpieza
    • Atributos críticos de calidad
    • Parámetros críticos del proceso
    • Riesgos en el espectro de limpieza
    • Condiciones que afectan al proceso

MÓDULO 3: Elementos de diseño del proceso de limpieza

  • Revisión de información del proveedor y cualificación
  • Sistemas de limpieza
    • Manuales
    • Automáticos
  • Características de los equipos a limpiar
    • Equipos compartidos
    • Equipos dedicados
    • Puntos de alto riesgo
  • Consideraciones operativas
    • Fabricación por campañas
  • Experimentos de laboratorio para el desarrollo del proceso de limpieza
    • Capacidad de remover la suciedad
    • Selección de la suciedad

MÓDULO 4: Validación del proceso de limpieza

  • Elementos clave del protocolo
  • Simulación de suciedad
  • Condiciones peor caso
  • Estrategias de agrupación
    • Agrupación por productos
    • Agrupación por equipos
    • Introducción de nuevo producto o equipo

MÓDULO 5: Residuos y límites

  • Tipos de residuos
  • Determinación de los límites
    • Selección del peor caso
  • Concentración aceptable de residuos en el siguiente producto
    • ARL (Acceptable Residue Leve)
    • MACO (Maximum Allowable Carryover)
    • NOAEL (No Observed Adverse Effect Level)
    • PDE (Permitted Daily Exposure)
    • STV (Save Threshold Value)
  • Remanente total aceptable (Acceptable Total Carryover)
    • Límite para muestras de swab
    • Concentración límite en solvente de extracción
    • Concentración límite en muestras de solución de aclarado

MÓDULO 6: Muestreo y métodos analíticos

  • Tipos de muestreos
    • Muestreo directo de la superficie
    • Muestreo de la solución de aclarado
    • Hisopos y toallitas
    • Muestreo con placebo
  • Estudios de recuperación
  • Muestreadores: entrenamiento y cualificación
  • Métodos analíticos
    • Métodos específicos
    • Métodos no específicos

MÓDULO 7: Documentación

  • Cleaning Validation Master Plan
  • Documentación de desarrollo
  • Documentación de cualificación
  • Informe final de validación

MÓDULO 8: Mantenimiento del estado validado

  • Control de cambios
  • Monitorización periódica
  • Revisión de tendencias
  • Formación y entrenamiento
  • Medición de parámetros críticos
  • Alarmas de proceso

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