Cómo transformar datos industriales en conocimiento de proceso mediante analítica avanzada, visualización inteligente y gemelos digitales.
Segundo curso de la Trilogía 5: Automatización e inteligencia artificial. Ver los tres cursos de esta trilogía.
¡EJEMPLOS REALES DE APLICACIÓN PRÁCTICA!
29/09/2027
6 horas
Online en directo
Nivel avanzado
Las plantas farmacéuticas modernas generan enormes cantidades de datos procedentes de producción, servicios críticos, laboratorios y sistemas informatizados. Sin embargo, disponer de datos no garantiza comprender mejor los procesos.
Este curso aborda las metodologías, herramientas y tecnologías que permiten convertir datos operacionales en conocimiento útil para mejorar la calidad, aumentar la eficiencia y fortalecer el estado de control.
Se analizarán técnicas de analítica avanzada, visualización de información, monitorización continua, Process Mining y Digital Twins aplicados a entornos farmacéuticos reales.
Objetivos del curso
- Comprender cómo transformar datos industriales en información útil para la mejora continua y la toma de decisiones.
- Identificar herramientas de analítica avanzada aplicables a producción, calidad, ingeniería y operaciones farmacéuticas.
- Evaluar el potencial de tecnologías como Process Mining, Digital Twins y monitorización continua para mejorar el conocimiento del proceso.
Quién debe asistir
Este curso de formación especializada está dirigido a técnicos que desarrollen actividades en el área industrial (producción, laboratorio de control, Regulatory Affairs, garantía de calidad, validaciones, tecnología, ingeniería, etc.) y en las áreas de I+D+I y desarrollo farmacéutico y galénico.
Programa del curso
8:50 h
Recepción participantes
9:00 h
Módulo 1. Del dato al conocimiento: analítica aplicada a operaciones farmacéuticas.
- Fuentes de datos en la planta farmacéutica.
- Historian, MES, SCADA, ERP y LIMS.
- Uso de Tecnología Analítica de Procesos (PAT).
- Indicadores operacionales avanzados.
- Visualización inteligente de procesos.
- Dashboards para Producción y QA.
- Detección de patrones y tendencias.
- Casos prácticos de mejora basada en datos.
11:00 h
Pausa de 30 minutos
11:30 h
Módulo 2. Monitorización continua de procesos y Process Mining
- Qué es Process Mining.
- Reconstrucción digital de procesos reales.
- Identificación de cuellos de botella.
- Variabilidad operativa oculta.
- Detección temprana de desviaciones.
- Monitorización continua de procesos.
- Continuous Process Verification.
- Casos prácticos en fabricación farmacéutica.
13:30 h
Comida – pausa de 1 hora
14:30 h
Módulo 3. Gemelos digitales y simulación avanzada para la toma de decisiones
- Concepto de Digital Twin.
- Diferencias entre simulación y gemelo digital.
- Aplicaciones en producción farmacéutica.
- Gemelos digitales para equipos y procesos. Optimización operativa mediante simulación.
- Escenarios predictivos y gestión de riesgos.
- Casos reales de implantación industrial.
- Roadmap para la adopción de Digital Twins en entornos GMP.
16:30 h
Resumen de la jornada y fin de curso
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Inscripciones múltiples:
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