Cómo utilizar IA, Machine Learning y analítica predictiva para mejorar la calidad, anticipar riesgos y optimizar operaciones GMP.
Tercer curso de la Trilogía 5: Automatización e inteligencia artificial. Ver los tres cursos de esta trilogía.
¡EJEMPLOS REALES DE APLICACIÓN PRÁCTICA!
13/10/2027
6 horas
Online en directo
Nivel avanzado
La inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones farmacéuticas analizan datos, gestionan riesgos y toman decisiones.
Este curso presenta una visión práctica de las aplicaciones actuales y futuras de la IA en producción, calidad, ingeniería, mantenimiento, validación y gestión de procesos.
Se abordarán las tecnologías más relevantes, los principales casos de uso industriales, los retos regulatorios asociados y las expectativas emergentes de FDA, EMA e ISPE.
El objetivo es proporcionar criterios sólidos para identificar oportunidades de aplicación real de la IA y comprender sus implicaciones sobre el cumplimiento GMP y la toma de decisiones basada en datos.
Objetivos del curso
- Comprender las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en operaciones farmacéuticas y sistemas de calidad.
- Identificar oportunidades para utilizar modelos predictivos en la mejora del desempeño operacional y la gestión de riesgos.
- Evaluar los desafíos regulatorios, de validación y gobernanza asociados a la utilización de IA en entornos GMP.
Quién debe asistir
Este curso de formación especializada está dirigido a técnicos que desarrollen actividades en el área industrial (producción, laboratorio de control, Regulatory Affairs, garantía de calidad, validaciones, tecnología, ingeniería, etc.) y en las áreas de I+D+I y desarrollo farmacéutico y galénico.
Programa del curso
8:50 h
Recepción participantes
9:00 h
Módulo 1. Inteligencia artificial aplicada a operaciones farmacéuticas
- Fundamentos de IA, Machine Learning y Generative AI.
- Qué puede y qué no puede hacer la IA.
- Casos de uso en producción farmacéutica.
- IA aplicada a calidad y compliance.
- IA aplicada a mantenimiento predictivo.
- IA aplicada a laboratorios y gestión de datos.
- Casos reales de implantación industrial.
- Roadmap de adopción de IA en organizaciones farmacéuticas.
11:00 h
Pausa de 30 minutos
11:30 h
Módulo 2. Analítica predictiva y toma de decisiones basada en datos
- Modelos predictivos aplicados a procesos.
- Predicción de desviaciones y fallos de proceso.
- Predicción de tendencias microbiológicas y ambientales.
- Mantenimiento predictivo de equipos críticos.
- Optimización de parámetros de proceso.
- Gestión proactiva del estado de control.
- Integración con Digital Twins y Process Mining.
- Casos prácticos de aplicación en entornos GMP.
13:30 h
Comida – pausa de 1 hora
14:30 h
Módulo 3. IA, GMP y expectativas regulatorias futuras
- Retos regulatorios asociados a IA.
- Data Integrity e IA.
- Explicabilidad y trazabilidad de modelos.
- Validación de sistemas basados en IA.
- Gobernanza de algoritmos.
- Gestión de cambios en modelos adaptativos.
- Tendencias regulatorias FDA, EMA, ISPE e ICH.
- Estrategias para la implantación segura de IA en entornos GMP.
16:30 h
Resumen de la jornada y fin de curso
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Inscripciones múltiples:
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