Muestreos estadísticos de aceptación y herramientas estadísticas para el control de procesos

9:00 h

Módulo 1: Conceptos generales de muestreo

Analizando los fundamentos estadísticos para el diseño de planes de muestreo

• Muestreo estadístico: Principios del muestreo estadístico en procesos de validación y control
• Tipos de muestreo: Diferentes enfoques de muestreo y su adecuación a distintas situaciones
• Cálculo del tamaño muestral: Consideraciones según los objetivos de calidad

Módulo 2: Muestreo por atributos según la ISO 2859-1

Implementando los planes de muestro para atributos específicos

• Definiciones: Conceptos clave en el muestreo por atributos
  • Límite de Calidad Aceptable (AQL): Concepto y aplicación en la toma de decisiones.
  • No conformidad: Clasificación de defectos y criterios de aceptación
• Tipos de inspección: Adaptación según el historial y el contexto
  • Normal: Inspección estándar para productos en condición estable
  • Reducida: Condición de inspección menos estricta
  • Rigurosa: Inspección estricta en situaciones de riesgo
• Planes de muestro según tipos de inspección
  • Niveles inspección general: Selección de muestras según el riesgo general
  • Niveles inspección especial: Enfoque específico para condiciones de mayor riesgo
• Planes de muestreo: Diferencias y aplicaciones prácticas
  • Simple: Inspección de una sola muestra
  • Doble: Estrategia de muestreo escalonada
  • Múltiple: Planes de muestreo secuenciales
• Casos prácticos: Ejercicios de aplicación para interpretar y aplicar los planes de muestreo en situaciones reales

11:30 h

Módulo 3: Muestreo por variables según ISO 3951-2

Planificando y ejecutando los muestreos en base a características cuantitativas

• Definiciones: Conceptos básicos del muestreo por variables
  • AQL: Valor crítico de aceptación en el muestreo por variables
  • No conformidad: definición y clasificación en función de la variabilidad
• Tipos de inspección: Adaptación en función de la variabilidad de los datos
  • Normal: Muestreo estándar
  • Reducida: Ajuste de inspección con menores requisitos
  • Rigurosa: Incremento de la precisión en situaciones críticas
• Planes de muestro: Enfoques en la medición y control de procesos mediante desvíos estándar
  • Método “s”: Basado en la desviación estándar de la muestra
  • Método “σ”:Basado en la desviación estándar del proceso
• Casos prácticos: Ejemplos aplicados de muestreo por variables para evaluar la calidad en procesos de producción

Módulo 4: Curvas característica de operación (OC)

Interpretando las curvas OC y su impacto en el control de calidad

• Definición de Curvas OC: Herramientas para visualizar el desempeño de un plan de muestreo
• Ejemplos prácticos: Interpretación de curvas OC para tomar decisiones de aceptación y rechazo

Módulo 5: Planes de muestreo para la validación de proceso (PPQ)

Estableciendo planes de muestreo en el contexto de la validación de procesos

• Número de muestras por lote: Determinación del tamaño muestral 
• Medida de la varianza: Evaluar la consistencia en líneas de producción
• Número de lotes: Criterios para definir el número mínimo de lotes necesarios
• Variabilidad inter e intra-lote: Evaluación de la variabilidad a nivel de lotes y dentro de un mismo lote
• Casos prácticos: Ejercicios de diseño y análisis de planes de muestreo en procesos de validación

14:30 h

Módulo 6: Técnicas estadísticas para describir y comparar

Herramientas para la descripción estadística y el análisis comparativo de datos

• Resultados numéricos: Métodos estadísticos para resumir y analizar datos numéricos
• Resultados gráficos: Representación visual de datos para facilitar su interpretación
• Pruebas de normalidad: Evaluación de la distribución de los datos y su conformidad con la normalidad
• Valores atípicos: Detección y tratamiento de valores extremos en los datos

Módulo 7: Control Estadístico de Procesos (SPC)

Aplicación del SPC como herramienta para la mejora continua

• Ventajas del control estadístico de procesos: Beneficios de utilizar SPC para mejorar la calidad y consistencia del proceso
• Herramienta para entender la variabilidad del proceso: Uso de SPC para identificar y gestionar las variaciones en el proceso
• Límites de especificación vs. límites de control: Diferencias entre los límites de especificación del producto y los límites de control del proceso
• Tipos de gráficos de control: Selección de gráficos según el tipo de datos y proceso
• Mejora continua: Implementación del ciclo de mejora continua mediante SPC para optimizar los resultados de producción